原来，知识图谱是“找关系”的摇钱树？
·李瑞华（Ray） 技术文章 · 来源 m.thepaper.cn 原文 ↗
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原来，知识图谱是“找关系”的摇钱树？ 湃客：亲爱的数据 2022-07-05 08:01 原创 亲爱的数据 亲爱的数据 图文原创：谭婧 全文审核专家：朱小坤 知识图谱，英文名Knowledge Graph，是一种非结构化数据，属于图数据。 这里被称为“图”的东西，不是图画的图，而是图论的图。知识图谱数据模型的数学基础源于“图论”。 简单说，是把零散的信息有效地组织起来，把纷繁复杂的数据变成有用的知识，这是知识图谱的意义。 下图为，中文医学知识图谱示意。 知识图谱有顶点（Vertex）和边（Edge），是关联数据的高度抽象。 顶点和边可以带有属性，能表示出不同的“关系”。 （一）如何“建”知识图谱？ 建大型知识图谱，可是个系统工程。 人类学知识也是从词汇开始，机器也一样，词汇本身也是比较简单的“知识”。 从信息中“抽取”知识，一定得是一个自动化技术，靠人工太累了。 从文本中抽取，用自然语言处…
存疑与订正:①“知识图谱是一种非结构化数据”表述有误，图谱本身是结构化图数据 ②“提升1%收入=多赚一个亿”是假设算例非实测 ③“50亿+实体”“2021年建成”无出处 ④迁移学习称有顶会论文支持但未给文献 ⑤2022年内容，大模型驱动的抽取链路已变